随着
DSP 计算机技术、电子技术和通信技术的迅猛发展，
音频处理技术也在众多领域得到广泛应用。如通信领域
DSP 中的手机、IP电话，消费类电子产品中的MP3和CD播放器以及控制领域中的语音识别、声控系统等。针对
DSP强大的数字信号处理
DSP 能力和
ARM处理器良好的实时性能，结合音频编解码芯片TLV320AIC23的接口特点，本文阐述了由三
DSP 者组成的
音频处理系统的硬件接口设计和软件编程，提供了有效和实用的
音频处理系统方案。
TLV320AIC23（简称AIC23）是TI公司的一款高性能
DSP 立体声音频编解码器Codec芯片。其内部集成的模数转换器（ADCs）和数模转换器（DACs）采用了带有过采样数字插补滤波
DSP 的多位Sigma-Delta技术。数据传输字长为16、20、24、32位，支持采样频率范围8kHz至96kHz。ADC和DAC的信噪比
DSP 分别达到90dB和100dB。内置耳机输出放大器，支持MIC和LINE IN两种输入方式，且对输入和输出
DSP 都具有可编程增益调节。另外，AIC23功耗低，回放模式下功率仅为23mW，省电模式下更是小于15uW。因此，AIC23成为数字音频应用
领域中
DSP 的理想选择，在多种数码产品中发挥着重要作用，比较典型的应用如手机、MP3、DV摄像机中的音频编解码。
TMS320VC5402（简称VC5402）是TI公司的一款优秀16位定点
DSP，运算速度快，指令执行速度达到100MIPS。自带片内存储器和多种片上外设，广泛应用于
DSP 语音编解码和通信领域。
S3C4510B（简称4510B）是Samsung公司的一款低成本、高性能的16/32位精简指令集微控制器，其出色的
ARM7TDMI内核以及通用微处理器宏单元使其成为用户定制应用
DSP 开发的理想选择。
2 系统硬件设计
本
音频处理系统
DSP 主要由前述三个处理芯片组成：
ARM控制单元，
DSP信号处理单元以及AIC23音频采集单元。系统原理框图如图1。
图1 基于
DSP和
ARM的
音频处理系统原理框图
AIC23是可编程芯片，内部有11个16位寄存器，编程
DSP 设置这些寄存器可得到所需的采样频率、输入输出增益和传输数据格式等。该控制接口有SPI和I2C两种工作模式，由芯片上的MODE引脚进行选择：MODE=0为I2C模式，MODE＝1为SPI模式。因
ARM 4510B上也有I2C接口，故选用I2C模式。AIC23的I2C接口地址由 引脚的状态决定， ＝0时地址为0011010， ＝1时地址为0011011。其中SDIN与SDA为数据线，SCLK与SCL为串行时钟线。VC5402有两个多通道缓冲串口，选用其中的McBSP0与AIC23进行通信，信号连接如图1所示。图中AIC23工作在主模式，时钟信号、DAC和ADC的帧同步信号BFSX0和BFSR0都由AIC23提供。而
DSP VC5402与
ARM 4510B的通讯是通过
DSP上的HPI接口实现的。
3 系统软件设计
系统由
ARM系统和
DSP系统两大部分组成，
ARM作为主控制器管理整个系统的工作进程，运行相关的应用程序，可对多个任务进行调度，完成与外部
DSP系统或其他外设的通信。
DSP则主要完成音频数据的采集和信号处理，并将处理后的数据发送给
ARM供应用
DSP 程序调用。这样的设计可以大大提高系统的工作效率，这也是当前嵌入式系统，各移动手持设备如PDA、手机等的典型设计方案。
这里
DSP 具体要做的是对AIC23的控制接口编程，使其工作在所需的模式下。然后初始化
DSP的McBSP，进行AD、DA转换和数据处理。
3.1
ARM编程部分
系统中对
ARM的编程
DSP 主要涉及对AIC23的初始化，使其进入正常工作状态，对音频数据进行采集和处理。这需要设置4510B的I2C总线特殊功能寄存器：控制状态寄存器IICCON、预分频寄存器IICPS和移位缓冲寄存器IICBUF，寄存器相关
DSP 说明见表1。
表1 4510B I2C总线特殊功能寄存器
AIC23的11个控制寄存器相关设置的详细描述参见文献2。这里
DSP 的设置为：左右声道线路输入静音；耳机左右声道音量为6dB；使能DAC，麦克风音量为20dB作为ADC输入；使能ADC高通滤波；芯片各部分电路供电使能；芯片工作在主模式，采样
DSP 数据长度16位，采用
DSP数据格式（同步帧后跟随两个数据字）；采样率88.2KHz（外部晶振为11.2896MHz）；使能数字接口。
对AIC23编程时的I2C总线时序
DSP 如图2所示。设置好I2C的时钟频率后，首先发送开始条件（SCLK为高电平时，SDI从高电平向低电平切换），然后发送AIC23的器件地址，器件
DSP 地址发出后发送AIC23相应寄存器的地址，再发送对该寄存器设置的数据，最后发送停止条件（SCLK为高电平时，SDI从低电平向高电平切换）。注意，这里
DSP 的寄存器地址为7位，寄存器数据为9位，而I2C总线以字节为单位传送数据。因此在对AIC23的寄存器编程时，第一个字节包括了前7位的寄存器地址B15-B9以及设置
DSP 数据的最高位B8，第二个字节为设置数据的后8位B7-B0。
图2 I2C时序
3.2 音频数据采集与播放
初始化AIC23后，再初始化
DSP以及McBSP0，之后进行音频数据的采集与播放。通过麦克风采集语音信号，经过
DSP 数字滤波处理后由耳机输出。使用McBSP0的接收中断保存数据，通过FIR数字滤波子程序处理
DSP 音频数据。程序流程如图3所示。
图3 音频数据处理程序流程图
初始化McBSP0使其与AIC23协调工作，这里要根据硬件设计和软件要求来配置McBSP0的各个控制寄存器。本系统中串口
DSP 的主要设置为：接收数据右对齐，带符号扩展；接收中断使能；由片外提供发送、接收帧信号和发送、接收时钟信号；发送、接收帧同步信号低电平有效；在时钟上
DSP 升沿采样发送、接收数
据；每帧发送、接收两个16位字数据。
数据接收部分可在
DSP中断程序中用如下语句实现：
mvkd drr10,*ar5 ;保存数据
pshd *ar5+% ;数据压入堆栈
popd new_ad ;从堆栈弹出数据到自定义的寄存器
FIR滤波的相关程序如下：
ld new_ad,a ;新数据加载至累加器
stm #1,ar0 ;双操作数增量
stm #N,bk ;设置循环缓冲区长度，即FIR滤波级数（N为滤波级数）
stl a,*ar3+% ;新数据送至ar3指向的缓冲区
rptz a,#(N-1) ;重复执行N-1级的乘加运算
mac *ar2+0%,*ar3+0%,a ;ar2为系数指针，结果在累加器高位中
sth a,temp ;保存计算结果
ld temp,a ;结果放入累加器低位
… …
stlm a,dxr10 ;将累加器地位中的数据送至串口发送寄存器
… …
基于前述对AIC23和
DSP的相应设置，采用21级系数对称FIR数字滤波，对经由麦克风输入的语音信号进行滤波处理，滤波结果由耳机输出，实际效果良好。所采集
DSP 到的音频数据还可通过HPI接口传送至
ARM供应用程序调用。
3.3 语音识别应用测试
语音
DSP 识别的基本原理是对语音信号进行特征提取。目前常用的语音识别算法有基于模式匹配的动态时间规正法（DTW: Dynamic Time Warping）、基于统计模型
DSP 的隐马尔柯夫模型法（HMM: Hidden Markov Model）以及基于神经网络的识别法（DNN、NPN、TDNN）等[7]。为便于
DSP 系统应用测试，本文采用一种最简易的方法对系统进行调试，即对英文元音的识别。基本原理是提取元音字母的频率特征，各元音在其频域响应中都有
DSP 三个明显的共振峰频率，而最容易识别的是第一共振峰，由此可进行有效的元音识别。在提取第一共振峰频率
DSP 特征时采用“零交越”法（统计单帧信号波形穿越零点的次数——过零率），将信号频率特征的分析转换为时域分析，计算得到的过零率与理论值进行比较即可实现
DSP 元音的识别。图4所示分别为元音“A”的时域和频域图。
图4 元音A的时域图 和频域图
由频域采样图可以看到
DSP 很明显的第一共振峰，此时计算时域采样中信号的过零率可较为准确的识别元音A，过零率的计算中近似等于零的
DSP 采样点通常是微弱的干扰，可以忽略不计。经验证，这种简易单元音识别法的识别率在80％以上，由此证明本系统
音频处理的
DSP 实用性。
4 结束语
本文阐述了基于信号处理和
DSP 嵌入式应用的
音频处理系统的设计和实现。论述了系统的硬件设计、软件编程及其应用。通过
ARM对音频芯片AIC23的控制和
DSP与AIC23的通信，实现了音频信号采集、处理、输出的功能以及简单的
DSP 语音识别。构建了基于
ARM和
DSP的
音频处理系统应用框架，对进一步的数据处理、控制应用等提供了切实可行的
DSP 软硬件方案。
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